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數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的邊緣對現(xiàn)代能源環(huán)境至關(guān)重要
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的邊緣對現(xiàn)代能源環(huán)境至關(guān)重要 2023-01-05 09:00:58 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的邊緣對現(xiàn)代能源環(huán)境至關(guān)重要 0

作者:Salvatore Salamone

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的邊緣對現(xiàn)代能源環(huán)境至關(guān)重要

公用事業(yè)現(xiàn)代化的運(yùn)營需要5G和邊緣處理,以幫助理解和減少物聯(lián)網(wǎng)和其他智能設(shè)備產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)。

今天的現(xiàn)代能源公司環(huán)境通常必須將可再生能源和分布式發(fā)電納入現(xiàn)有的發(fā)電、輸電和配電環(huán)境。越來越多的能源公司正在尋求先進(jìn)技術(shù)和5G技術(shù)來更好地測量、監(jiān)控和管理這些復(fù)雜的環(huán)境。

為什么需要更好的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察?能源公司必須應(yīng)對復(fù)雜的、不斷變化的供應(yīng)模式。他們必須預(yù)測數(shù)百萬地理分布的發(fā)電點(diǎn)的維護(hù)需求。他們還必須通過智能聯(lián)網(wǎng)電表在粒度層面上了解能源使用情況。

從邊緣項(xiàng)目中捕獲、交付和分析的數(shù)據(jù)還可以幫助改變現(xiàn)代能源公司的商業(yè)模式。例如,他們可能會使用數(shù)據(jù)和見解來激勵(lì)消費(fèi)者需求的變化。例如,他們可能會提供并支持“使用時(shí)間”關(guān)稅和智能設(shè)備,這些設(shè)備會在需求最低的時(shí)候自動(dòng)運(yùn)行?;蛘?,他們可以通過將消費(fèi)者的風(fēng)力渦輪機(jī)、太陽能電池板和電動(dòng)汽車電池的多余能量返回到電網(wǎng)來增強(qiáng)發(fā)電基礎(chǔ)設(shè)施。

能源邊緣應(yīng)用比比皆是

要使公用事業(yè)的運(yùn)作現(xiàn)代化,有兩個(gè)要素是必不可少的。他們需要大規(guī)模的高容量、低延遲的數(shù)據(jù)通信。他們需要無處不在的邊緣處理,以幫助理解和減少物聯(lián)網(wǎng)和其他智能設(shè)備產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)。

當(dāng)這兩個(gè)元素同時(shí)存在時(shí),就會有多種創(chuàng)新應(yīng)用。我們過去在能源行業(yè)報(bào)道中強(qiáng)調(diào)的一些邊緣用例包括:

先進(jìn)計(jì)量基礎(chǔ)設(shè)施(AMI)以智能電表和分布式智能(DI)等技術(shù)為特色,幫助公用事業(yè)提供商更準(zhǔn)確地測量能源消耗的數(shù)量和時(shí)間。對這些數(shù)據(jù)的分析可以實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的短期預(yù)測,以及按天和時(shí)間劃分的長期能源使用情況。這有助于確保有足夠的發(fā)電、輸電和配電基礎(chǔ)設(shè)施來滿足需求。

此外,DI可以為太陽能發(fā)電和分布式發(fā)電等電網(wǎng)邊緣交易提供更深入的見解。這使得公用事業(yè)公司能夠跟蹤消費(fèi)者在家中或企業(yè)安裝太陽能電池板以抵消電力成本所產(chǎn)生的電力。這些消費(fèi)者可以把多余的太陽能賣給其他消費(fèi)者,以減輕發(fā)電廠和電網(wǎng)的壓力。

在5G連接的幫助下,英國的智能變電站設(shè)計(jì)可以提供比傳統(tǒng)變電站更高的效率,幫助減少超過6.3萬噸的二氧化碳。這些變電站將解決智能控制室和智能充電器之間的難題,使英國電力公司能夠控制和優(yōu)化能源輸送的每個(gè)組成部分。5G支持設(shè)備上處理,并減少通信延遲,允許設(shè)備以以前不可能實(shí)現(xiàn)的高效方式連接電源和處理。

在公用事業(yè)和能源領(lǐng)域,預(yù)測分析在很大程度上尚未開發(fā),但這種情況不會持續(xù)太久。能量不再是線性的。它現(xiàn)在使用了一個(gè)復(fù)雜的蜘蛛網(wǎng)系統(tǒng),從智能配電網(wǎng)到家庭智能電表。一些組織正在使用嵌入變壓器的傳感器數(shù)據(jù),使他們能夠監(jiān)控和采用預(yù)測性維護(hù)。其他人則通過分析客戶行為和智能電表使用情況的數(shù)據(jù)來預(yù)測哪些客戶可能會逾期付款。


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