文章圖文轉載來源《千家網》
您是否厭倦了傳統(tǒng)云計算帶來的滯后和延遲問題？ 那么，準備好迎接正在重塑數字格局的革命性趨勢——邊緣計算 邊緣計算以其閃電般的速度和卓越的效率席卷了科技界。 在這篇博文中，我們深入探討邊緣計算的上升趨勢，并探索其令人難以置信的優(yōu)勢和改變游戲規(guī)則的應用程序。 因此，請系好安全帶，讓我們踏上邊緣計算前沿領域的激動人心的旅程。
邊緣計算簡介
根據韋氏詞典，邊緣計算的定義是“一種分布式計算形式，其中數據和應用程序位于或接近網絡邊緣”，但這到底意味著什么？
更簡單地說，邊緣計算是一種分布式計算，其中數據和應用程序在更靠近需要的地方進行處理，而不是在中心位置。 這是通過使用嵌入處理能力和存儲的傳感器和路由器等設備來完成的。
邊緣計算的主要好處之一是它可以幫助減少延遲。 通過在更接近數據生成位置的地方處理數據，無需將其一路發(fā)送回集中位置進行處理。 這在增強現實或自動駕駛汽車等時間敏感的應用中尤其重要。
另一個好處是它可以幫助節(jié)省帶寬。 由于數據不需要發(fā)送回集中位置，因此總體使用的帶寬較少。 這對于帶寬連接有限或昂貴的區(qū)域很有幫助。
邊緣計算還可以提高安全性和隱私性，因為敏感數據可以在本地處理，而不是通過可能被攔截的網絡發(fā)送。 而且由于數據并不存儲在一個中心位置，因此如果一個站點出現安全漏洞，其他位置仍然可以訪問其數據。
邊緣計算有許多潛在的應用，包括：
-物聯網應用程序或其他需要低延遲或高數據吞吐量的分布式系統(tǒng)
-實時分析
-智能家居和城市
- 增強現實和虛擬現實
-自動駕駛汽車
-工業(yè)自動化
-醫(yī)療保健監(jiān)控。
邊緣計算的好處
邊緣計算是科技界的一個上升趨勢，這是有充分理由的。 這種類型的計算為企業(yè)和組織帶來了許多好處，這就是為什么它被越來越多的公司采用的原因。
邊緣計算的一些主要優(yōu)勢包括：
減少延遲：邊緣計算的最大優(yōu)勢之一是減少延遲。 通過在更接近生成位置的地方處理數據，無需將其長距離發(fā)送到中心位置，從而減少了獲取結果所需的時間。
提高安全性：邊緣計算的另一大好處是提高安全性。 通過在本地處理數據，敏感信息在傳輸過程中受到損害的可能性較小。 此外，邊緣計算可以幫助降低黑客攻擊的風險，因為數據并不存儲在黑客可能訪問的中心位置。
提高可靠性：邊緣計算還可以幫助提高可靠性，因為數據不依賴于單個位置。 如果一臺中央服務器出現故障，企業(yè)可以通過將流量路由到位于網絡邊緣的其他服務器來繼續(xù)運行，幾乎不會造成任何干擾。
降低成本：邊緣計算的最后一個好處是它可以幫助降低成本。 通過消除對昂貴的基礎設施（例如長距離數據傳輸線和大型中央數據倉庫）的需求，企業(yè)可以節(jié)省 IT 開支。
邊緣計算的商業(yè)應用
隨著越來越多的企業(yè)轉向移動和遠程操作，邊緣計算正在成為管理數據處理和存儲需求的越來越流行的解決方案。 邊緣計算是指一種分布式計算架構，其中數據在網絡的源點或“邊緣”而不是集中位置進行處理和存儲。 這可以實現實時數據處理并提高對用戶需求的響應能力。
邊緣計算有許多潛在的商業(yè)應用。 例如，它可以通過跟蹤庫存水平和實時管理發(fā)貨來提高物流運營效率。 在零售領域，邊緣計算可用于根據客戶位置和偏好創(chuàng)建有針對性的營銷活動。 在醫(yī)療保健行業(yè)，邊緣計算可用于遠程監(jiān)控患者并在緊急情況下提供及時護理。
邊緣計算的好處包括降低成本、減少延遲和提高安全性。 隨著企業(yè)越來越依賴移動設備和基于云的應用程序，邊緣計算將成為其 IT 基礎設施中越來越重要的一部分。
采用邊緣計算的挑戰(zhàn)
術語“邊緣計算”用于描述一種分布式計算模型，其中數據和計算資源位于生成或收集數據的設備附近。 邊緣計算之所以有吸引力，是因為它可以通過減少延遲并消除數據長距離傳輸的需要來提高應用程序的性能、效率和可靠性。
然而，在邊緣計算得到廣泛采用之前，必須解決一些挑戰(zhàn)。 首先，邊緣計算需要一種新的架構來跨大量設備分配數據和計算。 該架構必須具有足夠的可擴展性和魯棒性，以處理潛在的大量設備以及它們之間不同程度的連接。 其次，安全性是邊緣計算的一個主要問題，因為數據通常存儲在傳統(tǒng)安全范圍之外的設備上。 此外，許多邊緣設備資源有限，這使得部署需要大量計算和存儲資源的安全解決方案變得困難。 由于設備功能和連接性的可變性，在大量邊緣設備上管理和部署應用程序可能具有挑戰(zhàn)性。
邊緣計算的安全問題
對基于云的應用程序和服務的日益依賴導致通過網絡傳輸的數據量相應增加。 這反過來又帶來了新的安全挑戰(zhàn)，因為敏感數據現在通常存儲在遠程位置并通過公共網絡傳輸。
邊緣計算是一種新趨勢，旨在通過將數據處理和存儲移至更靠近生成數據的設備來解決其中一些安全問題。 這有可能減少延遲并提高安全性，因為數據不需要長距離傳輸。
然而，也存在與邊緣計算相關的安全問題。 例如，如果數據存儲在網絡邊緣的設備上，則可能更容易受到攻擊。 還有潛在的隱私問題，因為數據可能會在用戶不知情或同意的情況下被收集和處理。
邊緣計算是一種有前途的新趨勢，具有許多潛在的好處。 然而，在實施任何邊緣計算解決方案之前，了解所涉及的潛在安全風險非常重要。
邊緣計算的未來
隨著世界變得越來越數字化，對更快、更可靠的數據處理的需求只會增加。 邊緣計算是數據處理的一種新趨勢，它有望通過使處理更接近數據源來提供更快、更可靠的結果。 在本文中，我們將探討邊緣計算的好處及其一些潛在應用。
邊緣計算的優(yōu)勢
與傳統(tǒng)的集中式數據處理方法相比，邊緣計算具有多種優(yōu)勢。 最大的優(yōu)點之一是它可以大大減少延遲。 由于數據不必傳輸到中央位置進行處理，因此獲取結果的延遲較少。 這對于需要實時結果的應用程序（例如視頻流和游戲）尤其有利。
邊緣計算的另一個優(yōu)點是可以提高可靠性。 當數據在邊緣處理時，數據傳輸或存儲出現問題的可能性較小。 這可以延長服務的正常運行時間并降低因數據丟失而導致的成本。
邊緣計算還可以提高安全性。 通過將數據保存在本地，可以降低敏感信息在傳輸過程中被攔截的風險。 此外，如果數據存儲在本地，未經授權的個人可能更難以訪問它。
邊緣計算的潛在應用
邊緣計算的一項潛在應用是視頻流服務。 通過在邊緣處理視頻，提供商可以減少延遲并為用戶提供更好的體驗。 此外，這還可以釋放中央位置的帶寬，從而更好地擴展服務。
邊緣計算的另一個潛在應用是自動駕駛汽車。 通過在本地處理傳感器數據，車輛可以比集中處理數據更快、更準確地做出決策。 這將提高無人駕駛汽車的安全性和可靠性。
最后，邊緣計算可用于支持工業(yè)自動化解決方案。 通過在每臺機器上處理數據，可以更好地優(yōu)化生產線，并可以更早地識別事件，從而提高效率和生產率。
結論
邊緣計算提供了用于管理數據和計算資源的分布式架構，利用云計算的強大功能，同時了解本地需求。 借助邊緣計算，企業(yè)可以減少延遲并增加帶寬，以處理高度密集的操作。 此外，服務的去中心化使組織能夠通過部署在邊緣集群上的 AI/ML 平臺支持的實時分析快速做出決策，從而增強用戶體驗。 我們看到了向這種新的服務提供方法的轉變，這種方法在很大程度上依賴于邊緣計算的成功。
